盛世龙图针对火热的“无人货架”现状、痛点、本质剖析与问题解决。

无人便利店可算是近来非常火的新风口,“无人货架”因为是解决客户最后一公里,目前被越来越多的大企业布局。
 
一、现状
 
1、从货架技术角度来说
目前市场都是采用常规的货架,既没有识别技术,没有智能安防,没有科技更迭。没有任何技术含量,只是在部分互联网起家的企业,包括知名企业疯狂的以以前占坑的模式全国各地铺点。
 
2、从商品铺货和供货周期来说
1)供应周期上来说,无人货架平均在2天~4天,很少有一天一次供货。
2)目前分为两种:一种是普通食品类选品大多以辣条、饼干、薯片、奶茶、方便面、面包等快消品为主等日常快消品。
 
3、从商品丢失角度来说
由于无人货架大部分布局的是办公室、中高挡写字楼等场所,一般放置在较明显区域,如果有监控则会优先考虑搁置在监控范围内,同时也应商品单价低,商品丢失相对不多,即便有部分损坏也比雇人工合算。
 
4、从供应商角度说
目前无人货架已经出现一窝蜂涌入,供已经大于求的乱象。占坑现象凸显。
 
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二、目前无人货架的痛点
 
1、无人货架产品与需求并不对等。因为无人货架受到大小和空间的限制,企业又没通过技术去做到匹配,从而出现产品提供与需求不匹配。
 
2、补货较慢补货较慢的问题几乎是所有小玩家普遍存在的情况。因为没有商品准确匹配,上货品种不确定、商品转化低,从而出现小体量大运维的问题。针对玩无人货架是互联网企业但无供应链经验,或者干脆没供应链那根本是一场灾难,店铺的越多死的越快。
 
3、客户体验感差
由于体积小、货架品类单一、需求与产品不匹配、补货也慢,客户体验感差是一定的。收益也不理想。
 
三、盛世龙图针对无人货架本质观点
 
盛世龙图认为:无人货架的布局从战略着眼点就是用互联网思维、OMO线上线下融合、智能化技术实现商品准确匹配、准确预测、快速派送,从而达到小面积大化满足客户需求,预测性配合就近仓储点实现快速补货,终提高收益。辅助能在贴近C端最后一米为商品生产企业通过广告等实现占领客户心智。
 
最终的落脚点一定是“智能货架”,甚至是“云智能货架”!但目前大部分企业布局根本没做到这一点,或者根本没认识到无人货架这点到发展本质。
 
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四、针对无人货架实现准确分析、准确匹配、快速补货的解决方式
 
1、针对准确匹配、预测性补货
要做人货准确匹配、预测性及时补货,一定要借助行为数据分析和销售数据分析,在考虑降低运维成本就可以直接用SAAS云数据分析系统。
 
盛世龙图云分析系统可以借助智能结算台、智能货架、人脸识别、智能照明等智能硬件实现%


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