阿里巴巴 “淘咖啡”和缤果盒子无人超市存在的问题物联宝如何解决的???

    这是一个瞬息万变的时代,这是一个你醒来太慢,干脆就不用再醒来的时代!
 
    近日,阿里巴巴公司推出了无人超市的运行计划,在无人超市里,顾客可以扫手机进店,然后在店里自己选购商品,拿了就走,在出店的时候,柜台自动计算商品的价格,客户自动进行支付。
 
    与此同时,上海缤果盒子也推出了类似功能的无人购物超市,在无人超市里,没有收银员、没有导购员,只有顾客在里面随意的选购自己心仪的商品。想象一下,之后我们去无人超时购物是,从进门到选购商品,再到付款离开,全部都是智能化的操作,节省了人工核对的流程。
 
    无人超市是将线上零售业和线下零售业完美的结合在一起,而且无人超市的体验和效率都会比人工结算的超市好上许多。
 
    盛世龙图专注零售行业多年年,已经服务了多家零售客户,产品出口多个国家,针对智慧零售行业,盛世龙图旗下物联网品牌-物联宝针对智慧零售从VIP会员管理-视频监控识别-客户喜好分析-智能POS结账-APP数据推送一整套智慧零售平台。结合我们行业经验对阿里巴巴和缤果盒子现状的无人超市,物联宝认为目前存在以下问题:
 
    1、防盗问题
    无人购物我们认为先要解决一个防盗问题,针对这个问题,阿里是通过视频识别行为去判断的,但目前视频识别在无人超市也存在一些缺陷,那就是商品识别过程时,因为摄像头的视觉识别和光线、角度等关系很大, 如果那时候正好光线比较暗,那么就有可能识别错误,从而造成大量商品丢失;缤果盒子无人超市在防盗上是依靠商品上的高频RFID芯片通过防盗器的报警实现的,但无源RFID芯片存在的问题是芯片容易受到人体以及金属、稀薄材料等等方面的影响而无法读取,从而防盗无法正常实现,这样损耗就很大。
 
    2、商品结算的识别误差大
    针对阿里模式,视频监控行为不仅受到光线,角度影响,同时分析是客户行为的举止方式、拿起放下时间间隔等方面的判断,但往往行为的判断会因为不确定性、反差性、思维变化等造成数据的判断,从而造成商品买的行为误判,于此同时会影响后面不太友好体验。缤果盒子结算是通过RFID芯片的读取去判断,但由于受到屏蔽等问题,会造成RFID芯片的无法正常读取。
 
    针对以上存在的问题,物联宝采用了EM+RFID双系统进行痛点的解决。
 
    1、 针对防盗功能的解决
    在防盗领域,EM 系统具有隐蔽性强,成本低、耗材抗金属能力强等特点,一根小小的商品磁条,薄到可以粘贴在光盘上并不影响到光盘的读取,报警可以灵敏到粘贴在金属上都可以在系统上报警,同时可以放在液体内部,可以折弯,可以封装在商品内部等等,EM+RFID的结合,商家不需要考虑在客户购买过程中做了什么,只需要关注在结账中那个商品因为没有结款而报警,即便你把商品藏在身体的隐蔽位置也会识别,在保证客户不偷窃基础上客户再自动扫描RFID芯片,从而做到防盗+识别的高度结合。
 
    2、 针对保证客户每个商品扫描结款的解决
    没有EM的防盗,光靠RFID芯片的识别,客户完全把商品藏在身体内,或者把几个商品叠加在一起造成屏蔽,或者干脆找屏蔽物遮挡都会造成商品不计其数的丢失,EM+RFID结合,是在结款的同时,扫描RFID芯片和EM磁条消磁同步进行的,如果客户私藏了商品,虽然是屏蔽了RFID芯片,但EM磁条功能是无法有效屏蔽的,在不拿出来结款情况下都会产生报警,偷窃者没办法只能把商品都拿出来进行平台上结款,不然无法离开门店。
 
    以上是盛世龙图旗下物联宝BESTIOT关于无人超市目前存在的问题做的相应的解决方式,以上观点只代表个人观点。更多关于智慧零售中防盗、识别其他应用场景实现清关注我们官网或者公众号。
 
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